• 返回首页 学校主页 院网旧版

    |

    English


    国土资源部华南土地综合整治


    野外科学观测研究基地


    Last update 2017.11.29,by 潘灼坤) 

     


    一、名称


    国土资源部华南土地综合整治野外科学观测研究基地(以下简称“野外基地”)由广东省国土资源厅推荐,以华南农业大学为申报主体,从化市国土资源和房屋管理局为管理主体,华南农业大学、广东省土地开发储备局、广州市房地产信息中心、广州市土地利用规划编制中心、从化市国土资源和房屋管理局、广东友元国土信息工程有限公司等单位联合申报,20111112日经国土资源部批准立项建设?;刂魅挝旅鹘淌?。


    二、目标与定位


    华南土地综合整治野外科学观测研究基地将深入研究土地综合整治相关理论,突出区域优势和地方特色,建成华南地区土地综合整治重要决策支持和技术服务的研究基地。建立野外观测站,全面观测土地整治现象,实现长期连续的科学观测、监测及科学数据的采集、整合与分析,深入研究华南土地整治相关现象与理论,试验示范土地整治新理论、新技术与新装备。围绕土地整治调查评价、规划设计、监测监管、土地复垦等相关技术,建成华南经济快速发展区域特色鲜明的土地综合整治野外科学观测研究基地。经过近5年来的野外科学观测工作积累、基地条件建设等方面成果,凝练了如下三个研究方向:(1)建设再开发用地监测与效益评价,(2)耕地质量调查评价与提质,(3)基塘农业土地综合整治。

                                               

    建设再开发用地监测与效益评价



                       
      
    耕地质量调查评价与提质


                     

               
      
    基塘农业土地综合整治


    三、条件建设


    1、场地


     经过近5年的建设,野外基地依托单位提供给的科研办公场地,其中落实了华南农业大学信息学院二楼北部、三楼,设置了完整的管理、技术等部门架构;广东友元国土信息工程有限公司作为成果转化基地,广东土地开发储备局等应用服务单位。同时按照既定的研究方向分别在广州市从化区、白云区、佛山南海落实了观测的样地。 
                                                

                               



    依托野外基地建设期间开展的系列遥感调查监测研究工作,依托我校增城教学科研基地,支撑了建设国家级的遥感综合试验场的总体规划,先后在国防科技工业局和国家发展改革委员会批准和支持下建设国产卫星遥感共性信息产品真实性检验站,简称“广州真实性检验站”。

                                


    2、设备


    野外基地依托的平台具备了GIS软硬件与外围设备、遥感图像处理软件、测绘仪器等先进的作业工具。主要仪器设备有:FASTCAM SUPER10KC高速动态摄影仪1台、光谱仪2台,HP1.5绘图仪1台、1.2宽幅扫描仪1台、全站仪20台,高精度GPS3台,SUN W1100z图形工作站35台、无线网络传感器10套、ArcGIS软件5套、ERDAS遥感处理软件2套、Oracle数据库软件2套、SuperMap软件1套等,仪器价值总值600多万元。经过近5年的建设,仪器设备方面在原有的教学科研软硬件基础上,新增了无人机摄影测量系统、叶绿素测定仪、植被冠层分析仪、高光谱成像系统、红外测温仪、卫星遥感共性一体化处理系统、太阳光度计(CE318)、微型气象站等野外观测设备,并计划新增遥感真实性检验自动观测设备(叶面积指数、多光谱相机、物候观测等),以上设备已经在我校增城教学科研基地开展部署观测。此外在装备研制方面,团队设计组装了一台“耕地质量监测移动实验室”,研究基于移动实验室的耕地质量快速监测方法,集成一套耕地质量快速监测移动实验室装备。以上装备为土地资源调查监测方面具备了卫星-无人机-地面全方位的监测手段,有效保证野外观测的数据采集。


                 
      

                                 

    3、数据积累


    依托华南农业大学高水平大学建设项目以及实验室成员科研课题等经费,完成了实验室改造以及相关仪器设备购置,重点建设完成三大核心设备:国产高分遥感影像一体化处理与分发系统、土地信息一体化监测系统、土地大数据云服务平台。野外基地在建设期间,通过系列的数据储备积累,初步形成了土地大数据中心。已储备了全省范围内的基础地理信息数据、土地规划类、耕地质量数据库、城市更新改造类、国产高分系列遥感影像数据的存档数据并具备分发和处理能力。 

       

    4、团队与能力

     
       野外基地依托的华南农业大学土地科技中心(原名为地理信息工程研究所)是华南农业大学下设研究机构,致力于国土资源管理的科学研究与技术开发,并为各级政府管理部门和企事业单位提供技术服务,开展土地调查、评估与规划、测绘工程、数据生产与地图编制、信息系统开发与集成、地理信息系统应用等研究。研究所已获得国家发明专利4项、实用新型专利3项、软件著作权18项;高新技术产品6项;广东省科学技术二等奖1项、国土资源科学技术二等奖1项、地理信息科技进步二等奖4项、三等奖2项、工程金奖1项等技术成果奖励。

                          


    土地科技中心同时承担本校地理信息科学、测绘、土地利用工程领域的本科专业、硕士点和博士点学科建设任务,培养地图学与地理信息系统、土地资源管理、土地利用工程、土壤学及计算机应用等专业的研究生和博士后。研究所师资力量雄厚,现有成员40多人,其中全职教授2人,教授级高级工程师2人,副教授4人,中级职称8人,客座教授4名,博士学历占64%,硕士学历占21%。人才队伍中专业涵盖土地资源管理、测绘技术、遥感技术应用、地理信息工程、计算机技术、土壤学等多学科领域,并于2016年申报了国土资源部土地监测监管科技创新团队。本研究所坚持“以人为本”的宗旨,在教学、科研中培养人才、发现人才,将人才的发掘与利用放在实验室各项工作的首位,形成了一个老中青相结合的人才团队,致力于推进对地观测和计算机前沿技术在土地资源管理领域的研究应用,开发新技术、新产品并推广,拉动测绘地理信息、国土规划咨询等产业的发展与升级,为城镇化发展和国土资源业务管理提供技术支撑。

                        


    四、成果介绍


    野外基地批准立项以来,主要成员主持或参与承担相关科研课题超过20项,主编和参编有关土地科学领域的教材超过15本。发表的相关学术论文超过50篇,其中SCI、EI收录超过40篇。


    1、依托单位平台获得相关的资助项目(节?。?/span>


    (1)   国家高分辨率对地观测系统重大专项子课题地表反射率的真实性检验与检验数据的采集与汇编SYYZ-SJ-07-01,2012.1-2013.6)。 

    (2)   广东省中国科学院全面合作项目-基于高光谱的城市不透水面遥感检测技术研究(2012.3-2014.3 

    (3)   国土资源公益性行业科研专项项目珠江三角洲低效用地统筹利用与效益提升关键技术研究201311004)、用地效益信息整合与评价关键技术  (20131100401)、向现代循环农业的用地效益提升关键技术(20131100404 

    (4)   广东省国土资源厅科研项目基于自主高分遥感的耕地质量监测技术研究GDGTKJ2014002,2014.7-2015.7 

    (5)   广东省科技计划项目中泰农业环境高分辨率遥感监测与示范(2014A050503060,2015.01-2017.12 

    (6)   华南农业大学高水平大学建设项目产地环境评价与监测 

    (7)   广东省科技计划项目珠三角土地整治关键技术研究与应用示范2015.1-2017.12 

    (8)   国土资源部公益性行业科研专项珠三角基本农田生态质量提升技术研究与示范2015.1-2017.12 

    (9)   广州市科技计划项目耕地大数据关键技术研究与应用基于多源遥感与大数据的城市更新改造决策支持技术研究与示范2018-2021 

    (10) 国家重点研发计划子课题-土壤重金属污染区及风险区划分标准构建与污染区域识别(2016YFD0800301,2016-2019 

    (11) 国家发改委-国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑平台广州真实性检验站(2017-2020 

    (12) 广东省科技计划项目-中保两国耕地土壤特性遥感监测技术研究与应用示范(2017A050501031,2017-2019 

     


    2、主编和参编教材


    编号

    论 著 名 称

    作者

    出版社

    出版时间

    ISBN

    1

    建设用地再开发数字化监管

    胡月明、隆少秋、郭玉彬

    科学出版社

    2016.06

     987-7-03-048401-7

    2

    村镇建设用地再开发景观生态环境?;び牍婊?/span>

    咸春龙、胡月明、任向宁

    科学出版社

    2016.11

     978-7-03-050780-8

    4

    耕地质量建设与管理

    胡月明、刘洛、王广兴

    科学出版社

    2017.6

     978-7-03-048103-0

    5

    土地开发整理项目预算编制实务2012

    胡月明(参编)

    中国财政经济出版社

    2012

    9787509536452

    6

    土地资源评价数据挖掘方法与应用

    胡月明、张俊平、薛月菊

    科学出版社

    2012.7

    9787030355669

    7

    遥感基础与应用(第二版)

    邓良基(主编)、胡月明(副主编)

    中国农业出版社

    2009.6

     978-7-109-13937-4

    8

    农业资源信息系统

    王人潮、王珂(主编)、胡月明(副主编)

    中国农业出版社

    2009.5

      978-7-109-13846-9

    9

    广州市土地利用战略研究

    胡月明、陈飞香、李景刚、王璐

    中国科学技术出版社

    2009.6

    9787504654533

    10

    土地资源调查与评价

    吴次芳(主编)、胡月明(副主编)

    中国农业出版社

    2008.8

     978-7-109-12726-5

    11

    农产品安全监控与预警系统

    胡月明(主编)、黑亮、杨海东、包世泰

    中国科学技术出版社

    2007.8

    750464681

    12

    Wireless sensor networks: An  Overview

    Hu yueming,Li Bo,Xie jianwen

    Binary Information  Press

    2005.7

     0-9767686-0-7

    13

    土壤资源调查与评价

    潘剑君(主编)、胡月明(参编)

    中国农业出版社

    2004.8

     7-109-08981-9

    14

    虚拟仿真开发平台WTK

    王永超、胡月明、谢健文、陈飞香

    中国科学技术出版社

    2004.1

     7-5046-3931-1

    15

    土壤资源信息系统的建立与应用

    胡月明(主编)、吴谷丰、徐剑波

    中国科学技术出版社

    2002. 10

    7504633801

    16

    广东赤红壤区现代农业试验研究

    骆世明、李华兴、胡月明(主编)

    中国农业出版社

    2002.5

     7-109-07636-9

    17

    土地信息系统

    胡月明(主编)、赵小敏、吴启堂

    华南理工大学出版社

    2001.3

     7-5623-1698-8


     


    3、近五年相关方向发表的论文


    [1]     Zhenhua Liu,Manqin Hu, Yueming Hu*, GuangxingWang. Estimation of net primary productivity of forests by modified CASA modelsand remotely sensed data. International Journal of Remote Sensing, 2018, 4,1092-1116. 

    [2]     Yueju Xue,Yueming Chen, Yueming Hu*, HanmingChen. Fuzzy Rough Set algorithm with Binary Shuffled Frog-Leaping (BSFL-FRSA):An innovative approach for identifying main drivers of carbon exchange intemperate deciduous forests[J]. Ecological Indicators, 2017, 83 :41-52. 

    [3]     Pan Zhuokun, Yueming Hu*, Bin Cao,Construction of smooth daily remote sensing time series data: a higherspatiotemporal perspectives. Open Geospatial Data, Software, and Standards,2017, 2(25): 1-11. https://doi.org/10.1186/s40965-017-0038-z. 

    [4]     Rui Zhang,Yi-bin Yao, Yue-ming Hu*, Wei-weiSong. A two-step ionospheric modeling algorithm considering the impact ofGLONASS pseudo-range inter-channel biases [J]. Journal of Geodesy. 2017, (2):1-12. 

    [5]     Ying-QiangSong, Lian-An Yang, Bo Li, Yue-Ming Hu*,Spatial Prediction of Soil Organic Matter-Song Hybrid Geostatistical Model ofan Extreme Learning Machine and Ordinary Kriging[J], Sustainability,2017 , 9 (5) :754. 

    [6]     Jinhao Zhou,Xiaoxing Qin, Lin Liu, Yueming Hu?,A potential evaluationmodel for land consolidation in fragmental regions[J]. Ecological Indicators,2017, 74 :230-240. 

    [7]     Liu zhenhua,Huang Rugen, Hu Yueming*, Generatinghigh spatiotemporal resolution LAI by using MODIS and GF-1 data by combiningKriging and Cressman interpolation[J], International Journal Of Agricultural& Biological Engineering, 2016, 9(5): 120-131. 

    [8]     ChenFeixiang, Hu Yueming*, ChenLiancheng, Uncertainty evaluation of soil lead content based on sequentialindicator method at county scale[J]. Journal of Information and ComputationalScience, 2015,12(12):4855-4866. 

    [9]     Huang Ziyu,Liu Kexue, Hu Yueming*, et al. Adirect method for estimating net radiation from HJ-1B cloud-free data[J].Metallurgical and Mining Industry, 2015, 7(8): 250-259. 

    [10]Liu Zhenhua,Hu Manqin, Chen Qiaoyi, Hu Yueming*,Wang Lu. Retrieval of land Surface Component Temperature by Particle SwarmOptimization[J]. Sensors & Transducers Journal, 2014, 164(2): 256-264. 

    [11]Qianqian Li, Hu Yueming*, Feixiang Chen, et al.,Environmental controls on cultivated soybean phenotypic traits across China[J].Agrculture Ecosytems & Environment, 2014, 192(192):12-18. 

    [12]ZhenhuaLiu*, Hu Yueming. Modeling of soilheat-water transfer in semi-arid region using remote sensing data[J], EnergyEduc. Sct. Technol. Part A. Energy Sci. Res. 2014,32(6): 8995-9008. 

    [13]赵小娟,叶云,周晋皓,刘洛,戴文举,王秋香,胡月明*, 珠三角丘陵区耕地质量综合评价及指标权重敏感性分析[J]. 农业工程学报, 2017,33(08): 226-235. 

    [14]何光聪,胡月明*,肖志峰. 基于TM8卫星热红外数据地表温度反演及其应用[J]. 广东农业科学 2015, 42(6):146-153. 

    [15]黄汝根, 刘振华, 胡月明*, . 基于 “高分一号遥感影像反演华南地区亚热带典型作物冠层 SPAD[J]. 华南农业大学学报, 2015,36(4): 105-111. 

    [16]蒋雪冰, 胡月明*, 刘振华, .基于线性内插的扩展卡尔曼滤波对NDVI时间序列重构的研究[J]. 科技通报2017 , 33 (2) :137-142. 

    [17]杨柳,余平祥,胡月明*, . 基于景观生态指标的农用地连片阈值调整方法[J]. 华南农业大学学报, 2017,38(02):112-117. 

    [18]冯沛华,刘振华,胡月明*, 基于TM遥感优化模型的地表水体信息提取[J]. 科技通报, 2016,08:176-181. 

    [19]樊舒迪, 胡月明*, 刘振华. 一种新的面向对象城市建筑物信息提取方法研究[J]. 华南师范大学学报(自然科学版),2015(06):91-97. 

    [20]刘振华, 我国高分一号卫星地表反射率产品精度验证第十八届中国环境遥感应用技术论坛论文集[C], 2014. 

    [21]袁兰,胡月明*,范建彬. 珠江三角洲农户整治基塘土地的意愿及影响因素研究[J]. 广东农业科学.2015,(7):180-186. 

    [22]王长委, 胡月明*,沈德才. 多源光学遥感数据估算桉树森林生物量[J],测绘通报.2014(12):20-23. 

    [23]袁兰,胡月明*,程家昌, 基塘农业研究概述[J]. 广东农业科学, 2014,(5):38-41. 

    [24]林和明,张颂念,胡月明*, 珠江三角洲耕地后备资源开发潜力评价[J]. 广东农业科学, 2013, (11): 232-236. 

    [25]黄海霞, 胡月明*, 基于两维图论聚类法的耕地后备资源开发组合分析——以阳山县为例[J]. 经济地理, 2013, 33(4): 139-143. 

    [26]程家昌,黄鹏,熊昌盛,胡月明*, 基于BP神经网络的土壤养分空间插值[J], 广东农业科学, 2013, (7): 64-67, 71. 

    [27]刘振华, 赵英时, 李笑宇, 胡月明*. 基于蒸散发模型的定量遥感缺水指数[J]. 农业工程学报, 2012, 2: 114-120. 

    [28]徐剑波, 刘振华, 宋立生, 胡月明*.基于遥感的广州市城市绿地生态服务功能评价[J].生态学杂志,2012,02:440-445. 

    [29]王长委,林观土, 胡月明*, 周永东, 沈德才, 墙强. 基于遥感技术的林地枯落物持水量研究[J]. 广东农业科学, 2011, 4:155-157. 

    [30]胡月明*, 卢启福, 薛月菊*, 陈联诚. 基于T-S模糊模型的TDR土壤水分传感器标定方法研究[J]. 土壤学报, 2012, 2: 389-393. 

    [31]王璐, 胡月明, 赵英时, 刘振华*. 克里格法的土壤水分遥感尺度转换[J]. 地球信息科学学报, 2012, 4: 465-473. 

    [32]徐剑波, 宋立生, 赵之重, 胡月明*, 刘畅. 15a来黄河源地区玛多县草地植被退化的遥感动态监测[J]. 干旱区地理,2012,04:615-622.    


     

    4、发明专利


    (1)     胡月明,冯沛华,陈联诚. 一种基于遥感模型的地表水体信息的提取方法及其装置. CN105809140A, 2017.7. 

    (2)     胡月明,刘振华,胡曼琴. 一种植被净初级生产力遥感估算方法(已受理) 

    (3)     胡月明,赵碧舟,王璐. 一种判断旱地是否适宜改造成水田的方法(已受理)





    正规彩票投注app